我是ApacheHadoop的新手。但我想学习如何使用它来汇总我的机器日志。实际上它不够大(GB)，我可以解析它并等待几个小时。但我认为学习Hadoop可能会有用。所以，我有一个格式如下的日志条目。Location,Date,IPAddress例如NewYork,2011-11-3110:50:59,1.1.1.1NewYork,2011-11-3110:51:01,1.1.1.2Chicago,2011-11-3110:52:02,1.1.1.1LosAngeles,2011-11-3110:53:04,1.1.1.4我想按位置聚合它，按月分组，然后按IP地址。下面是我心目中的样子。
ApachePig是否支持UNGROUP操作？我想没有。那么有人可以帮我解决这个问题吗？我有一排表格1,a-b-c2,d-e-f3,g-h我想把它展开成这样的形式1,a1,b1,c2,d2,e2,f3,g3,h感谢任何帮助。 最佳答案 您可能应该使用内置的STRSPLIT将您的第二个字段拆分为多个标记，然后应用FLATTEN为每个元素创建1行。像这样:A=LOAD'input.txt'as(id,data);B=FOREACHAGENERATEid,FLATTEN(STRSPLIT(data,'-'));
我有一个案例，其中Mapper发出属于一个子组的数据，并且该子组属于一个组。我需要将子组中的所有值相加，并为每个组找到该组的所有子组之间的最小值。所以，我有一个Mapper的输出，看起来像这样Group1group,subgroupId,valueGroup1,1,2Group1,1,3Group1,1,4Group1,2,1Group1,2,2Group1,3,1Group1,3,2Group1,3,5Group2group,subgroupId,valueGroup2,4,2Group2,4,3Group2,4,4Group2,5,1Group2,5,2Group2,6,1Grou
我在pig关系中有国家/地区数据，我试图根据每个地区的国家/地区数量对其进行抽样。我想从每个地区过滤10%的国家。为此，我尝试在FOREACH中使用SAMPLE，但看起来SAMPLE在FOREACH中不受支持。COUNTRY_FULL=LOAD'COUNTRY_REGION'USINGorg.apache.hive.hcatalog.pig.HCatLoader();COUNTRIES=FILTERCOUNTRY_FULLbypartition_dt=='2016-09-04';COUNTRIES_GROUPED_BY_REGION=GROUPCOUNTRIESBYregion_id;
以userid,itemid格式给出我的输入数据:raw:{userid:bytearray,itemid:bytearray}dumpraw;(A,1)(A,2)(A,4)(A,5)(B,2)(B,3)(B,5)(C,1)(C,5)grpd=GROUPrawBYuserid;dumpgrpd;(A,{(A,1),(A,2),(A,4),(A,5)})(B,{(B,2),(B,3),(B,5)})(C,{(C,1),(C,5)})我想生成每个组中项目的所有组合(顺序不重要)。我最终打算对我组中的项目执行jaccard相似度。理想情况下，我会生成二元语法，然后我将输出展平为:(A,(1,
我有一些数据来自reducer，它们是这样的:9,235,722,301,536,304,227,11我想根据第二列的数字对它们进行排序。像这样:2,306,307,115,724,221,539,23当我在本地运行我的程序时，我使用:sort-k2,2n但我不知道如何在Hadoop上做同样的事情。我尝试了几个不起作用的选项，例如:-Dmapreduce.partition.keycomparator.options=-k2,2n而且，我希望所有具有相同key的数据都可以在同一个reducer上运行。所以在这种情况下:2,30和6,30应该由同一个reducer处理。关于我应该放在ha
我正在使用Pig10.0。我想在foreach中合并包。假设我有以下visitors别名:(a,b,{1,2,3,4}),(a,d,{1,3,6}),(a,e,{7}),(z,b,{1,2,3})我想在第一个字段上对元组进行分组，并将包与一组语义合并以获得以下元组:({1,2,3,4,6,7},a,6)({1,2,3},z,3)第一个字段是具有集合语义的包的并集。元组的第二个字段是组字段。第三个字段是包中元素的数量。我围绕以下代码尝试了几种变体(将SetUnion替换为Group/Distinct等)，但始终无法实现所需的行为:DEFINESetUniondatafu.pig.bags
我在hive中有一张表如下，table1Cola|Colb|Colc|Cold|---------------------------------...etcefo186911235692efo186913455657...etcfsx3195029123456fsx3195040423456fsx3195034323456fsx3195018223456fsx3195012045042fsx3195016123456....etcklz574901213330klz574901133330klz574903083330klz574904113330klz574901613330klz
我正在尝试使用S3DistCp解决Hadoop中的小文件问题。它正在工作，但输出有点烦人。我正在处理的文件路径如下:s3://test-bucket/test/0000eb6e-4460-4b99-b93a-469d20543bf3/201402.csv并且该文件夹中可以有多个文件。我想按文件夹名称分组，所以我在s3distcp中使用以下按参数分组:--groupBy'.*(........-.........-....-............).*'它确实对文件进行了分组，但它仍然会产生多个输出文件夹，每个文件夹中有一个文件。有什么方法可以将分组的文件输出到一个文件夹，而不是多个？
在Hadoop中，我可以设置一个分组比较器来确定在单个reduce调用中将哪些键(及其值)组合在一起。但是reduce的签名中只有一个键，所以如果我决定将基于一个属性的复合键组合在一起，那么在reduce调用中会向reducer提供什么键？ 最佳答案 这取决于它是如何实现的。从issue的描述看这实际上导致了分组比较器的实现，可以明确地说这是将被带到reduce方法的键的第一次出现。假设您的reduce输入看起来像:A1,V1A2,V2A3,V3B1,V4B2,V5而不是打电话来减少它看起来像:reduce(A1,{V1});red
